智慧工廠自動化
工廠自動化是將工廠設備連接起來以提高製程控制系統的效率和可靠性。 這反過來降低了成本，提高了品質，增加了靈活性，減少了環境影響。
個別動物健康監測
農民可以使用技術工具來監測個別動物的健康狀況，並根據需要調整其營養。這種細致入微的監測有助於預防疾病，增強畜群的整體健康。通過檢測動物體內的生理數據，例如體溫、心率和運動，機器學習算法可以識別出不正常的情況並提前警示農民。
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 異常檢測 範例：畜牧場環境監控 使用各類環境感測器監測畜牧場的溫度、濕度、氣體成分等。 MA35D1 處理這些數據，檢測是否存在對動物健康有害的環境條件，如過高的氨氣濃度或不適宜的溫濕度。 在檢測到異常環境時，系統會發出警報，並自動調節環境控制系統，如開啟通風或加熱系統。
2. 物件偵測 範例：自動化飼料分配系統 在餵食區域安裝攝像頭，MA35D1 處理影像數據，偵測動物的位置和數量。 根據偵測到的動物分布，自動調整飼料分配，確保每隻動物都能獲得適量的食物。 這有助於提高餵食效率並減少食物浪費。
3. 物件分類 範例：畜牧場安全監控 使用攝像頭監控畜牧場，MA35D1 處理影像數據，分類不同類型的動物和人員。 能夠識別是否有未授權的人進入或動物逃逸的情況。 這有助於提高場地的安全管理，及時應對可能的安全威脅或異常事件。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
範例：智慧畜牧管理系統 在畜牧場安裝多種感測器，如體溫感應器、心率監測器和活動追蹤器，安裝在動物身上或其生活環境中。 Cortex-M4 微控制器處理來自這些感測器的數據，綜合分析動物的健康狀態和行為模式。 系統可以實時追蹤每隻動物的健康指標，如體溫、心率、活動量等。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. 感測器融合 M55M1 開發板能夠處理來自多種感測器的數據，如體溫感測器、心率監測器和活動追蹤器。通過融合這些數據，可以獲得對動物健康狀況的全面了解。例如，結合心率和活動數據可以幫助識別過度壓力或疲勞的跡象，而體溫數據則有助於早期發現疾病或發熱。
2. 異常檢測 利用 M55M1 開發板的高性能處理器和機器學習能力，可以實現對動物健康狀況的實時異常檢測。系統可以識別從正常行為或生理指標中偏離的模式，如非典型的活動水平、心率或體溫。早期識別這些異常有助於及時干預，改善動物的健康和福祉。
3. 物件偵測和分類 在動物監測應用中，物件偵測和分類功能可以用於識別和追蹤特定的動物，尤其是在群體中。例如，系統可以通過視覺識別技術識別個體動物，並監測其行為和運動模式。這對於研究群體動態、健康管理和種群保護尤為重要。 |
